🧪 Novos tutoriais em andamento — do braço robótico ao sensor
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Configuração (Ubuntu) ​

O braço líder preto usa um adaptador de energia de 5V6A

O braço seguidor branco usa um adaptador de energia de 12V5A

Instalar o Miniconda ​

https://www.anaconda.com/download

Trocar a fonte do pip ​

Shell
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

Trocar a fonte do conda ​

Shell
# Limpar a configuração .condarc existente (opcional, para evitar conflitos)
echo "" > ~/.condarc

# Gravar a configuração do espelho da Tsinghua
cat << EOF > ~/.condarc
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
EOF

# Limpar o cache para aplicar a configuração
conda clean -i

Criar o ambiente virtual ​

Shell
conda create -y -n lerobot python=3.12 -y

Entrar no ambiente virtual ​

Shell
conda activate lerobot

Instalar o ffmpeg ​

Shell
conda install *ffmpeg*=7.1.1 *-c* conda-forge -y

Verifique se a instalação foi bem-sucedida

Shell
ffmpeg

Imagem 1

Imagem 2

Baixar o repositório de código oficial do LeRobot ​

Shell
git clone https://github.com/huggingface/lerobot.git

Instalar o repositório de código ​

Shell
#cd lerobot-main
cd lerobot

pip install -e ".[feetech]"

Imagem 3

Imagem 4

Verificar se a instalação foi bem-sucedida ​

Shell
lerobot-info

python

import lerobot
lerobot.__version__

import torch
torch.cuda.is_available()
import scservo_sdk

Resultado da execução no host 4090 ​

Imagem 5

Imagem 6

Resultado da execução no NVIDIA DGX Spark ​

Imagem 7