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Migrando do JetPack 6.x para o JetPack 7.2 ​

Esta página é para usuários existentes do JetPack 6.x no kit de desenvolvedor AGX Orin. Kits novos: em vez disso, comece pelo Início Rápido.

O que muda ​

CamadaEra do JetPack 6.xJetPack 7.2.1
Jetson Linux (L4T)36.x (o 6.2 usava 36.4.x)39.2.1
SO / sistema de arquivos raizUbuntu 22.04Ubuntu 24.04
Kernel do Linux5.156.8
CUDA12.x13.2.2
TensorRT10.x (era 6.x)10.16.2

Os valores da coluna JetPack 6.x são ilustrativos (era do JetPack 6.2). Confira suas versões atuais exatas com cat /etc/nv_tegra_release antes de planejar, e consulte o JetPack Archive da NVIDIA para detalhes de cada versão.

Novidades para o Orin na linha 7.2 ​

Das notas de versão do Jetson Linux 39.2:

  • A família Jetson Orin entra na linha de software JetPack 7 (mesma geração do Thor).
  • Instalação unificada via ISO — um caminho de instalação por pen drive, sem necessidade de PC host.
  • Instalação do NemoClaw com um único comando para fluxos de trabalho de IA agêntica.
  • Receitas oficiais do Yocto/OpenEmbedded (OE4T) para imagens de produção personalizadas.
  • Pilha de câmeras: SIPL API v2.0 (GMSL e CoE) — observe que esta versão tem mudanças de ABI: drivers UDDF compilados para o JetPack 7.1 precisam ser recompilados com os cabeçalhos do JetPack 7.2.
  • (O Super Mode / MAXN_SUPER do AGX Orin 32GB é específico do modelo de 32GB e não se aplica ao kit de 64GB. As mudanças de SBSA e MIG se referem ao Jetson Thor.)

O que não pode ser reaproveitado — planeje recompilar ​

  • Módulos de kernel fora da árvore — o kernel passou para o 6.8; os módulos precisam ser recompilados com os novos cabeçalhos.
  • Drivers de câmera e personalizações de device tree — recompile para o 39.2; o SIPL 2.0 também traz mudanças de ABI para drivers UDDF.
  • Engines do TensorRT — os engines serializados estão vinculados à versão do TensorRT; recompile com o TensorRT 10.16.2 no destino.
  • Binários CUDA — recompile com o CUDA 13; não espere reaproveitar binários 12.x.
  • Contêineres — passe para imagens compatíveis com o JetPack 7 (por exemplo, contêineres NGC atualizados).
  • Ambientes Python e serviços de sistema — recrie para o Ubuntu 24.04 (nomes de pacotes, repositórios e versões de interpretador mudaram).

Ordem de migração recomendada ​

  1. Confirme que sua pilha de software tem suporte no 7.2.1 antes de apagar qualquer coisa — verifique cada componente do qual você depende na lista de componentes do JetPack 7.2.1 da NVIDIA. Essa página pode ficar desatualizada para SDKs lançados de forma independente: ela ainda lista o Isaac ROS como "em breve", embora o Isaac ROS 4.6.0 tenha adicionado suporte ao Jetson Orin + JetPack 7.2 (consulte Robótica no JetPack 7.2).
  2. Faça backup: dados de aplicação, arquivos de calibração de sensores, volumes de contêineres, códigos-fonte de device tree, scripts de compilação do TensorRT/modelos ONNX.
  3. Grave o JetPack 7.2.1 (Gravação e atualizações) e valide: inicialização, armazenamento, rede e se o Force Recovery ainda funciona.
  4. Restaure os periféricos: Wi-Fi, câmeras, CAN ou drivers de fieldbus — recompilados para o kernel 6.8.
  5. Recompile aplicações CUDA, plugins do TensorRT e engines do TensorRT no destino.
  6. Valide sua aplicação primeiro no modo de energia original; só depois teste outros modos de desempenho.
  7. Registre os valores de referência: uso de memória, temperaturas, consumo de energia, latência, throughput — antes de ir para produção.

Reversão ​

  • Antes de apagar, mantenha uma cópia íntegra e funcional do seu sistema atual (uma imagem reserva de NVMe/eMMC ou, no mínimo, os dados do passo 2).
  • O instalador ISO consegue instalar qualquer versão do L4T para a qual você tenha a mídia — guarde o pen drive do instalador mais antigo caso você venha a precisar voltar.
  • Para frotas: faça a implantação em etapas e prefira projetos com um caminho de recuperação independente (USB de recuperação + imagem de backup) a atualizações no local.

Fontes ​

Status: rascunho, pendente de revisão por cheny. Baseado na documentação oficial da NVIDIA na data indicada; ainda não verificado em hardware físico pela Juxi Technology. A lista de recompilação descreve consequências padrão da plataforma (mudanças de versão de kernel/TensorRT/CUDA) — valide com a sua própria pilha.


NVIDIA® e Jetson™ são marcas comerciais da NVIDIA Corporation. Esta página é publicada pela Juxi Technology e não é uma publicação oficial da NVIDIA.