🧪 Neue Tutorials in Arbeit — vom Roboterarm bis zum Sensor
Zum Inhalt springen

Migration von JetPack 6.x auf JetPack 7.2 ​

Diese Seite richtet sich an bestehende JetPack 6.x-Nutzer auf dem AGX Orin Developer Kit. Neue Kits: Beginnen Sie stattdessen mit dem Schnellstart.

Was sich ändert ​

EbeneJetPack 6.x-ÄraJetPack 7.2.1
Jetson Linux (L4T)36.x (6.2 verwendete 36.4.x)39.2.1
Betriebssystem / Root-DateisystemUbuntu 22.04Ubuntu 24.04
Linux-Kernel5.156.8
CUDA12.x13.2.2
TensorRT10.x (6.x-Ära)10.16.2

Die Werte in der JetPack 6.x-Spalte sind beispielhaft (JetPack 6.2-Ära). Prüfen Sie Ihre genauen aktuellen Versionen mit cat /etc/nv_tegra_release, bevor Sie planen, und sehen Sie in NVIDIAs JetPack-Archiv für Details zu den einzelnen Releases nach.

Was ist neu für Orin in der 7.2-Linie ​

Aus den Release Notes zu Jetson Linux 39.2:

  • Die Jetson Orin-Familie wird Teil der JetPack 7-Software-Linie (dieselbe Generation wie Thor).
  • Einheitliche ISO-Installation — ein Installationsweg per USB-Stick, kein Host-PC erforderlich.
  • NemoClaw-Installation mit einem einzigen Befehl für agentische KI-Workflows.
  • Offizielle Yocto/OpenEmbedded-Rezepte (OE4T) für individuelle Produktions-Images.
  • Kamera-Stack: SIPL API v2.0 (GMSL und CoE) — beachten Sie, dass dieses Release ABI-Änderungen enthält: Für JetPack 7.1 gebaute UDDF-Treiber müssen gegen die Header von JetPack 7.2 neu gebaut werden.
  • (AGX Orin 32GB Super Mode / MAXN_SUPER gilt nur für 32GB und nicht für das 64GB-Kit. Die SBSA- und MIG-Änderungen betreffen Jetson Thor.)

Was nicht übernommen werden kann — Neuaufbau einplanen ​

  • Out-of-Tree-Kernelmodule — der Kernel ist auf 6.8 umgestiegen; Module müssen gegen die neuen Header neu gebaut werden.
  • Kameratreiber und Device-Tree-Anpassungen — für 39.2 neu bauen; SIPL 2.0 bringt außerdem ABI-Änderungen für UDDF-Treiber.
  • TensorRT-Engines — serialisierte Engines sind an die TensorRT-Version gebunden; bauen Sie sie mit TensorRT 10.16.2 auf dem Zielgerät neu.
  • CUDA-Binärdateien — mit CUDA 13 neu bauen; erwarten Sie nicht, dass 12.x-Binärdateien übernommen werden können.
  • Container — wechseln Sie zu JetPack 7-kompatiblen Images (z. B. aktualisierte NGC-Container).
  • Python-Umgebungen und Systemdienste — für Ubuntu 24.04 neu erstellen (Paketnamen, Repositories und Interpreter-Versionen haben sich geändert).

Empfohlene Migrationsreihenfolge ​

  1. Prüfen Sie, dass Ihr Software-Stack auf 7.2.1 unterstützt wird, bevor Sie irgendetwas löschen — prüfen Sie jede Komponente, von der Sie abhängen, gegen NVIDIAs JetPack 7.2.1-Komponentenliste. Diese Seite kann bei unabhängig veröffentlichten SDKs hinterherhinken: sie führt Isaac ROS weiterhin als „in Kürze verfügbar“ auf, obwohl Isaac ROS 4.6.0 Unterstützung für Jetson Orin + JetPack 7.2 hinzugefügt hat (siehe Robotik unter JetPack 7.2).
  2. Sichern Sie: Anwendungsdaten, Sensor-Kalibrierungsdateien, Container-Volumes, Device-Tree-Quellen, TensorRT-Build-Skripte/ONNX-Modelle.
  3. Flashen Sie JetPack 7.2.1 (Flashen & Updates) und validieren Sie: Boot, Speicher, Netzwerk und ob der Force-Recovery-Modus weiterhin funktioniert.
  4. Stellen Sie Peripheriegeräte wieder her: Wi-Fi, Kameras, CAN- oder Feldbus-Treiber — neu gebaut für Kernel 6.8.
  5. Bauen Sie CUDA-Anwendungen, TensorRT-Plugins und TensorRT-Engines auf dem Zielgerät neu.
  6. Validieren Sie Ihre Anwendung zuerst in ihrem ursprünglichen Leistungsmodus; testen Sie erst danach andere Leistungsmodi.
  7. Dokumentieren Sie Baselines: Speicherverbrauch, Wärmeentwicklung, Leistungsaufnahme, Latenz, Durchsatz — bevor Sie in den Produktivbetrieb gehen.

Rollback ​

  • Behalten Sie vor dem Löschen eine nachweislich funktionierende Kopie Ihres aktuellen Systems (ein Ersatz-Image für NVMe/eMMC oder mindestens die Daten aus Schritt 2).
  • Der ISO-Installer kann jede L4T-Version installieren, für die Sie Installationsmedien besitzen — bewahren Sie den älteren Installer-USB-Stick auf, falls Sie zurückgehen müssen.
  • Für Flotten: Rollen Sie schrittweise aus, und bevorzugen Sie Lösungen mit einem unabhängigen Wiederherstellungspfad (Recovery-USB + Backup-Image) gegenüber In-Place-Upgrades.

Quellen ​

Status: Entwurf, Überprüfung durch cheny ausstehend. Basiert auf der offiziellen NVIDIA-Dokumentation zum angegebenen Datum; noch nicht von Juxi Technology auf physischer Hardware verifiziert. Die Liste der Neuaufbauten beschreibt Standardfolgen der Plattform (Kernel-/TensorRT-/CUDA-Versionsänderungen) — validieren Sie sie gegen Ihren eigenen Stack.


NVIDIA® und Jetson™ sind Marken der NVIDIA Corporation. Diese Seite wird von Juxi Technology veröffentlicht und ist keine Veröffentlichung von NVIDIA.