🧪 Neue Tutorials in Arbeit — vom Roboterarm bis zum Sensor
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Lokales Training unter Ubuntu ​

https://github.com/huggingface/lerobot/blob/main/src/lerobot/scripts/lerobot_train.py

https://github.com/huggingface/lerobot/blob/main/src/lerobot/configs/train.py

  • Hinweis

Vor dem Zeichen \ darf nur ein Leerzeichen stehen, danach darf kein Leerzeichen folgen

--dataset.split ist standardmäßig train, d. h. alle Daten werden als Trainingssatz verwendet

Wenn der Datensatz lokal vorliegt, muss --dataset.streaming auf false gesetzt sein, da der Datensatz bereits lokal liegt und kein Stream-Reading erforderlich ist

Shell
lerobot-train \
  --dataset.repo_id=Tommymy/lerobot_my_dataset_a \
  --dataset.root=/Users/tommy/.cache/huggingface/lerobot/Tommymy/lerobot_my_dataset_a \
  --dataset.revision=v0.4.0 \
  --dataset.streaming=false \
  --policy.type=act \
  --output_dir=output_lerobot_train/a \
  --job_name=orange_job \
  --policy.device=cuda \
  --wandb.enable=true \
  --wandb.project=Lerobot_my_Project \
  --policy.push_to_hub=false \
  --steps=300000 \
  --batch_size=8

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