Schritt 8: Deploy-Befehl für SmolVLA

Für das Deployment wird einheitlich lerobot-rollout verwendet; Verwendung und Parameter siehe Erläuterung der Befehle.

Ubuntu

• Vorhandenen Datensatz löschen (falls vorhanden)

sudo chmod 666 /dev/ttyACM*
sudo rm -rf /home/<Benutzername>/.cache/huggingface/lerobot/<Benutzername>/rollout_lerobot_my_dataset_shake_hands

• Deploy-Befehl

lerobot-rollout  \
  --strategy.type=base \
  --robot.type=so101_follower \
  --robot.port=/dev/ttyACM0 \
  --robot.cameras="{ front: {type: opencv, index_or_path: 0, width: 1280, height: 720, fps: 30, fourcc: "MJPG"}}" \
  --robot.id=my_follower_arm \
  --policy.path=/home/<Benutzername>/Downloads/lerobot_output/shake/smolvla/40K/pretrained_model \
  --task="Shake Hands" \
  --duration=60 \
  --display_data=false

Mac

• Vorhandenen Datensatz löschen (falls vorhanden)

sudo rm -rf /Users/<Benutzername>/.cache/huggingface/lerobot/<Benutzername>/rollout_lerobot_my_dataset_shake_hands

• Deploy-Befehl

lerobot-rollout  \
  --strategy.type=base \
  --robot.type=so101_follower \
  --robot.port=/dev/tty.usbmodem5AAF2193061 \
  --robot.cameras="{front: {type: opencv, index_or_path: 0, width: 1280, height: 720, fps: 30, fourcc: "MJPG"}}" \
  --robot.id=my_follower_arm \
  --policy.path=/Users/<Benutzername>/Downloads/7-lerobot/shake/smolvla/40K/pretrained_model \
  --task="Shake Hands" \
  --duration=60 \
  --display_data=false

Verwandte Produkte

SO-ARM101 Entwickler-Kit→