Configuración (Ubuntu)
El brazo motriz negro utiliza un adaptador de alimentación de 5V6A
El brazo seguidor blanco utiliza un adaptador de alimentación de 12V5A
Instalar Miniconda
https://www.anaconda.com/download
Cambiar la fuente de pip
Shell
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleCambiar la fuente de conda
Shell
# Vaciar la configuración original de .condarc (opcional, para evitar conflictos)
echo "" > ~/.condarc
# Escribir la configuración del espejo de Tsinghua
cat << EOF > ~/.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
EOF
# Limpiar la caché para aplicar la configuración
conda clean -iCrear un entorno virtual
Shell
conda create -y -n lerobot python=3.12 -yEntrar en el entorno virtual
Shell
conda activate lerobotInstalar ffmpeg
Shell
conda install *ffmpeg*=7.1.1 *-c* conda-forge -yVerifique que la instalación se haya realizado correctamente
Shell
ffmpeg

Descargar el repositorio de código oficial de LeRobot
Shell
git clone https://github.com/huggingface/lerobot.gitInstalar el repositorio de código
Shell
#cd lerobot-main
cd lerobot
pip install -e ".[feetech]"

Verificar la instalación correcta
Shell
lerobot-info
python
import lerobot
lerobot.__version__
import torch
torch.cuda.is_available()
import scservo_sdkResultado de la ejecución en un equipo 4090


Resultado de la ejecución en un NVIDIA DGX Spark


