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Despliegue y ejecución en Windows en un clic ​

AmazingHand-main.zip(AmazingHand-main.zip, supera el límite de tamaño por archivo del sitio — solicítalo a support@juxitech.com)

Este tutorial se basa en el Demo oficial de AmazingHand (mano diestra de Pollen Robotics) y ya incluye scripts de despliegue en un clic. Basta con ejecutarlos en orden numérico. Todos los scripts se encuentran en la carpeta Demo\Windows一键部署脚本\; haga doble clic para ejecutarlos.


Preparación del hardware ​

Los archivos de modelo pueden consultarse o descargarse en Onshape (incluye URDF).


Instalación del entorno (script 1) ​

Haga doble clic en ****1-安装环境.bat, que realiza automáticamente:

  1. Comprobar las herramientas de compilación MSVC (cl.exe) ——necesarias para compilar Rust. Si faltan, se indicará que se instale Visual Studio 2022 Build Tools; marque "Desarrollo de escritorio con C++" y, tras la instalación, vuelva a abrir el terminal.

  2. Instalar Rust (rustup + cadena de herramientas stable-msvc)

  3. Configurar la fuente espejo de Tsinghua para cargo (C:\Users\<usuario>\.cargo\config.toml), para acelerar la descarga de crates

  4. Instalar uv (gestor de paquetes de Python)

  5. Instalar dora-cli 0.5.0 (cargo install; la primera compilación tarda unos 10~20 minutos, tenga paciencia)

  6. Instalar el paquete pip dora-rs (opcional; se instalará en el entorno virtual)

Importante: tras finalizar el script, cierre y vuelva a abrir el terminal para que las variables de entorno surtan efecto. El proceso de instalación puede ser lento por la red; tenga paciencia y no lo cierre a mitad.

Alternativa de instalación manual (si los scripts no están disponibles) ​

  • Rust: https://www.rust-lang.org/tools/install

    • En Windows, use rustup-init.exe y seleccione la cadena de herramientas MSVC predeterminada

    • Variables de entorno: añadir %USERPROFILE%\.cargo\bin al PATH

  • uv: en PowerShell, ejecute irm ``https://astral.sh/uv/install.ps1`` | iex

    • Variables de entorno: añadir %USERPROFILE%\.local\bin al PATH
  • dora-cli: cargo install dora-cli --version 0.5.0

Configuración del espejo de Tsinghua para cargo (~/.cargo/config.toml) ​

Bash
[source.crates-io]
replace-with = "tuna"

[source.tuna]
registry = "sparse+https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/crates.io-index/"

[registries.tuna]
index = "sparse+https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/crates.io-index/"

[http]
check-revoke = false

Use el índice disperso sparse (como arriba); no use un espejo de repositorio git, ya que el método git descarga unos 1GB de índice la primera vez y es fácil que se quede bloqueado en Updating 'tuna' index.


Modo de cableado ​

  • Conecte la placa controladora de servos al ordenador por USB y alimente con una fuente externa de 5V4A

  • En el ordenador, busque el número de puerto: Administrador de dispositivos → Puertos (COM y LPT), por ejemplo COM11


Configurar el puerto serie (script 2) ​

**Haga doble clic en **2-配置串口.bat (la lógica real está en 2-配置串口.ps1):

  1. Le indicará "conecte la placa controladora de servos al ordenador" → pulse Intro para iniciar la detección

  2. Se listan automáticamente los puertos COM detectados (con el nombre del dispositivo)

  3. Con un solo puerto, confirme con Intro; con varios puertos, introduzca el número

  4. Se escriben automáticamente el --serialport de los 3 archivos yml de dataflow y el puerto predeterminado de AHControl\src\main.rs

  5. El archivo original se copia automáticamente a .bak

Si vuelve a enchufar o desenchufar el USB, el número de puerto puede cambiar y habrá que volver a ejecutar este script.


Despliegue del código (script 3) ​

Haga doble clic en ****3-部署代码.bat, que realiza automáticamente:

  1. Iniciar el demonio de dora (dora up)

  2. Crear el entorno virtual de Python 3.12 (uv venv --python 3.12)

  3. Activar el entorno virtual

  4. Compilar el nodo Rust AHControl (cargo build --release; la primera vez, unos 10 minutos)

  5. Sincronizar las dependencias de AHSimulation y HandTracking (uv sync)

  6. Instalar obligatoriamente mediapipe==0.10.14

El despliegue solo debe ejecutarse una vez. Si se vuelve a ejecutar, preguntará si se desea recrear el entorno virtual.


Ejecutar el código (script 4) ​

**Haga doble clic en **4-运行代码.bat y aparecerá un menú interactivo:

Bash
============================================
   请选择运行模式:
============================================
    1 - 模拟仿真(摄像头手势追踪)
    2 - 真实硬件
    q - 退出
============================================
  请输入序号 [1/2/q]:
  • Seleccione 1: entorno de simulación; los gestos de la cámara accionan las dos manos simuladas

  • Seleccione 2: entra en un submenú para elegir mano derecha / mano izquierda / ambas manos

Bash
============================================
   真实硬件 - 请选择灵巧手:
============================================
    1 - 右手
    2 - 左手
    3 - 左右双手
    b - 返回上级菜单
============================================

Una vez elegido, se ejecutan automáticamente dora build + dora run. Se abre la ventana de la cámara; haga gestos frente a la cámara y la mano diestra los seguirá en tiempo real. Ctrl+C para detener; tras finalizar el flujo de datos, pulse Intro para volver al menú principal y podrá elegir otro modo o q para salir.

La primera vez que se ejecute, Windows puede bloquear el permiso de la cámara; basta con hacer clic en "Permitir".


Limpieza del proyecto (script 0) ​

Haga doble clic en ****0-清理项目.bat; introduzca Y para confirmar y se limpiará automáticamente:

  1. Detener el demonio de dora

  2. Eliminar los 3 entornos virtuales (.venv)

  3. Eliminar los productos de compilación de Rust (Demo\target)

  4. Eliminar pycache, las copias de seguridad .bak, los registros y Demo\out (directorio de registros de dora)

  5. Restaurar el puerto predeterminado (--serialport /dev/ttyACM0) y eliminar los restos del puerto serie de esta máquina

Tras la limpieza, se puede copiar toda la carpeta AmazingHand-main a otra persona, limpia y sin restos. En una máquina nueva, basta con ejecutar en el orden 1 → 2 → 3 → 4.


Preguntas frecuentes y notas ​

8.1 cargo se queda bloqueado en Updating 'tuna' index ​

  • Causa: la configuración del espejo usa el método de repositorio git (.../git/crates.io-index.git), que la primera vez descarga un índice de 1GB+

  • Solución: cambiar C:\Users\<usuario>\.cargo\config.toml al índice disperso sparse (véase la sección 2.2) o volver a ejecutar directamente 1-安装环境.bat

8.2 mediapipe carece del submódulo solutions / instalación dañada ​

Bash
uv pip uninstall mediapipe
Bash
uv pip install mediapipe==0.10.14
  • Debe ejecutarse con el entorno virtual activado (en el directorio Demo)

  • 3-部署代码.bat ya realiza este paso automáticamente como respaldo

8.3 Versión de dora incompatible (message v0.8.0 vs v0.7.0) ​

  • Síntoma: version mismatch: message format v0.8.0 is not compatible with expected message format v0.7.0

  • Causa: la versión de dora-cli no coincide con dora-node-api. Deben unificarse en 0.5.0

    • Comprobación: dora --version debería mostrar dora-cli 0.5.0, dora-message: 0.8.0

    • Solución: cargo install dora-cli --version 0.5.0 --force

    • Si en el PATH hay varios dora (como la versión antigua de C:\Users\xxx\.dora\bin), asegúrese de que .cargo\bin esté delante, o elimine la versión antigua

8.4 MuJoCo / mediapipe no pueden cargar el modelo (rutas en chino) ​

  • Síntoma: ParseXML: Error opening file '...\scene.xml' o Can't find file: ....tflite

  • Causa: el cargador de C++ de MuJoCo 3.x / mediapipe en Windows no puede abrir rutas absolutas que contengan chino (como D:\Claude工作区...)

  • Este proyecto ya incorpora la corrección:

    • AHSimulation\AHSimulation\mj_mink_*.py cambia el directorio de trabajo antes de cargar el modelo

    • HandTracking\mediapipe_patch.py lo evita usando la ruta corta 8.3 + rutas relativas

  • No elimine este código de corrección

8.5 Permiso de cámara ​

  • En la primera ejecución, seleccione "Permitir" en la ventana emergente

  • Configuración → Privacidad → Cámara → Permitir el acceso a aplicaciones de escritorio

8.6 El número de puerto cambia cada vez ​

  • Tras volver a enchufar el USB, el número COM puede cambiar; vuelva a ejecutar 2-配置串口.bat

8.7 Falta OpenCV ​

Bash
python -m pip install opencv-contrib-python numpy mediapipe -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

(Ejecutar en el directorio HandTracking y con el entorno virtual activado)


Descripción de la estructura del código ​

Directorio Demo ​

Correspondencia entre los distintos dataflow ​

Principio del flujo de datos ​

Bash
Cámara → HandTracking (reconocimiento de gestos con MediaPipe)
              ↓ Coordenadas de los puntos clave de la mano
         AHSimulation (simulación MuJoCo + cinemática inversa)
              ↓ Ángulos objetivo de las articulaciones
         AHControl (puerto serie → placa controladora de servos → mano diestra)

Ubicación de la configuración de puertos ​

  • La línea args: de los tres dataflow_tracking_real_*.yml: --serialport COMxx

  • default_value = "COMxx" de AHControl\src\main.rs (valor predeterminado del parámetro de puerto serie)

  • AHControl\config\*.toml: modelo de servo, ID, desplazamiento (normalmente no es necesario modificarlo)