Windows 원클릭 배포 실행
AmazingHand-main.zip(AmazingHand-main.zip, 사이트 단일 파일 용량 한도를 초과하여 support@juxitech.com 으로 요청해 주세요)
본 튜토리얼은 AmazingHand(Pollen Robotics 로봇 손) 공식 Demo를 기반으로 하며, 원클릭 배포 스크립트가 이미 준비되어 있습니다. 번호 순서대로 실행하면 됩니다. 모든 스크립트는 Demo\Windows一键部署脚本\ 폴더에 있으며, 바로 두 번 클릭하여 실행합니다.
하드웨어 준비
모델 파일은 Onshape에서 보거나 직접 다운로드할 수 있습니다(URDF 포함).
환경 설치(스크립트 1)
1-安装环境.bat를 두 번 클릭하면 자동으로 완료됩니다:
MSVC 빌드 도구 확인(cl.exe) —— Rust 컴파일에 필수. 없으면 설치를 안내합니다 Visual Studio 2022 Build Tools, "C++를 사용한 데스크톱 개발"을 체크하고, 설치 후 터미널을 다시 엽니다.
Rust 설치(rustup + stable-msvc 툴체인)
cargo 칭화 미러 소스 설정(
C:\Users\<사용자명>\.cargo\config.toml), crate 다운로드 가속uv 설치(Python 패키지 관리자)
dora-cli 0.5.0 설치(
cargo install, 최초 컴파일 약 10~20분, 인내심을 가지고 기다리세요)dora-rs pip 패키지 설치(선택 사항, 가상환경에 설치됨)
중요: 스크립트 종료 후 터미널을 닫고 다시 열어 환경 변수를 적용하세요. 설치 과정은 네트워크 상태에 따라 느릴 수 있으니 인내심을 가지고 기다리고, 중간에 닫지 마세요.
수동 설치 대안(스크립트를 사용할 수 없을 때)
Rust: https://www.rust-lang.org/tools/install
Windows는 rustup-init.exe 사용, 기본 MSVC 툴체인 선택
환경 변수:
%USERPROFILE%\.cargo\bin을 PATH에 추가
uv: PowerShell에서
irm ``https://astral.sh/uv/install.ps1`` | iex실행- 환경 변수:
%USERPROFILE%\.local\bin을 PATH에 추가
- 환경 변수:
dora-cli:
cargo install dora-cli --version 0.5.0
cargo 칭화 미러 설정(~/.cargo/config.toml)
[source.crates-io]
replace-with = "tuna"
[source.tuna]
registry = "sparse+https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/crates.io-index/"
[registries.tuna]
index = "sparse+https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/crates.io-index/"
[http]
check-revoke = falsesparse 희소 인덱스를 사용하고(위와 같이), git 저장소 미러는 사용하지 마세요——git 방식은 최초에 약 1GB 인덱스를 다운로드해야 하므로
Updating 'tuna' index에서 멈추기 쉽습니다.
배선 방식
서보 드라이버 보드 USB를 컴퓨터에 연결, 외부 5V4A 전원
컴퓨터에서 포트 번호 확인: 장치 관리자 → 포트(COM 및 LPT), 예:
COM11
시리얼 포트 설정(스크립트 2)
2-配置串口.bat를 두 번 클릭(실제 로직은 2-配置串口.ps1):
"서보 드라이버 보드를 컴퓨터에 연결하세요"라고 표시 → Enter를 누르면 감지 시작
감지된 COM 포트를 자동으로 나열(장치 이름 포함)
포트가 하나면 Enter로 확인, 여러 개면 번호를 입력
dataflow yml 3개의
--serialport와AHControl\src\main.rs의 기본 포트를 자동으로 기록원본 파일은 자동으로
.bak으로 백업
USB를 다시 꽂으면 포트 번호가 바뀔 수 있으므로 이 스크립트를 다시 실행해야 합니다.
코드 배포(스크립트 3)
3-部署代码.bat를 두 번 클릭하면 자동으로 완료됩니다:
dora 데몬 시작(
dora up)Python 3.12 가상환경 생성(
uv venv --python 3.12)가상환경 활성화
AHControl Rust 노드 컴파일(
cargo build --release, 최초 약 10분)AHSimulation, HandTracking 의존성 동기화(
uv sync)mediapipe==0.10.14 강제 설치
배포는 한 번만 실행하면 됩니다. 이후 다시 실행하면 가상환경을 재구성할지 묻습니다.
코드 실행(스크립트 4)
4-运行代码.bat를 두 번 클릭하면 대화형 메뉴가 나타납니다:
============================================
请选择运行模式:
============================================
1 - 模拟仿真(摄像头手势追踪)
2 - 真实硬件
q - 退出
============================================
请输入序号 [1/2/q]:1 선택: 시뮬레이션 환경, 카메라 제스처로 두 개의 시뮬레이션 손 구동
2 선택: 하위 메뉴로 진입, 오른손 / 왼손 / 양손 선택
============================================
真实硬件 - 请选择灵巧手:
============================================
1 - 右手
2 - 左手
3 - 左右双手
b - 返回上级菜单
============================================선택 후 자동으로 dora build + dora run을 실행합니다. 카메라 창이 뜨면 카메라를 향해 제스처를 취하고, 로봇 손이 실시간으로 추종합니다. Ctrl+C 정지, 데이터플로우 종료 후 Enter를 누르면 메인 메뉴로 돌아가며, 다른 모드를 다시 선택하거나 q로 종료할 수 있습니다.
최초 실행 시 Windows가 카메라 권한을 차단할 수 있으니 "허용"을 클릭하면 됩니다.
프로젝트 정리(스크립트 0)
0-清理项目.bat를 두 번 클릭하고 Y를 입력하여 확인하면 자동으로 정리됩니다:
dora 데몬 정지
가상환경 3개 삭제(
.venv)Rust 컴파일 산출물 삭제(
Demo\target)pycache,.bak백업, 로그,Demo\out(dora 로그 디렉터리) 삭제기본 포트 복원(
--serialport /dev/ttyACM0), 로컬 시리얼 포트 잔여 정보 제거
정리 후에는 전체
AmazingHand-main폴더를 다른 사람에게 복사해 줄 수 있으며, 잔여물 없이 깨끗합니다. 새 컴퓨터에서는 1 → 2 → 3 → 4 순서대로 실행하면 됩니다.
자주 묻는 질문과 주의 사항
8.1 cargo가 Updating 'tuna' index에서 멈춤
원인: 미러 설정이 git 저장소 방식(
.../git/crates.io-index.git)을 사용하여 최초에 1GB+ 인덱스를 다운로드해야 함해결:
C:\Users\<사용자명>\.cargo\config.toml을 sparse 희소 인덱스로 변경(2.2절 참조), 또는1-安装环境.bat를 다시 실행
8.2 mediapipe에 solutions 하위 모듈 누락 / 설치 손상
uv pip uninstall mediapipeuv pip install mediapipe==0.10.14반드시 가상환경이 활성화된 상태에서 실행(
Demo디렉터리에서)3-部署代码.bat가 이미 이 단계를 자동으로 처리(안전장치)
8.3 dora 버전 비호환(message v0.8.0 vs v0.7.0)
증상:
version mismatch: message format v0.8.0 is not compatible with expected message format v0.7.0원인: dora-cli 버전이 dora-node-api와 일치하지 않음. 반드시 0.5.0으로 통일
확인:
dora --version은dora-cli 0.5.0,dora-message: 0.8.0을 출력해야 함수정:
cargo install dora-cli --version 0.5.0 --forcePATH에 여러 dora가 있는 경우(예:
C:\Users\xxx\.dora\bin의 구버전),.cargo\bin이 앞에 오도록 하거나 구버전을 삭제
8.4 MuJoCo / mediapipe 모델 로드 실패(중국어 경로)
증상:
ParseXML: Error opening file '...\scene.xml'또는Can't find file: ....tflite원인: MuJoCo 3.x / mediapipe의 C++ 로더가 Windows에서 중국어가 포함된 절대 경로를 열 수 없음(예:
D:\Claude工作区...)본 프로젝트에는 이미 수정 사항이 내장되어 있음:
AHSimulation\AHSimulation\mj_mink_*.py는 모델 로드 전에 작업 디렉터리를 전환HandTracking\mediapipe_patch.py는 8.3 단축 경로 + 상대 경로로 우회
이 수정 코드를 삭제하지 마세요
8.5 카메라 권한
최초 실행 시 팝업에서 "허용" 선택
설정 → 개인 정보 → 카메라 → 데스크톱 앱 액세스 허용
8.6 포트 번호가 매번 변경됨
- USB를 다시 꽂으면 COM 번호가 바뀔 수 있으므로
2-配置串口.bat를 다시 실행
8.7 openCV 누락
python -m pip install opencv-contrib-python numpy mediapipe -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/(HandTracking 디렉터리에서, 가상환경 활성화 후 실행)
코드 구조 설명
Demo 디렉터리
각 dataflow 대응 관계
데이터플로우 원리
카메라 → HandTracking(MediaPipe 제스처 인식)
↓ 손 키포인트 좌표
AHSimulation(MuJoCo 시뮬레이션 + 역기구학)
↓ 관절 목표 각도
AHControl(시리얼 → 서보 드라이버 보드 → 로봇 손)포트 설정 위치
dataflow_tracking_real_*.yml3개의args:행:--serialport COMxxAHControl\src\main.rs의default_value = "COMxx"(시리얼 파라미터 기본값)AHControl\config\*.toml: 서보 모델, ID, 오프셋(일반적으로 수정 불필요)

