🧪 新教程持續更新中 · 由機械臂到傳感器,跟隨教程從零搭建
跳到主要內容

AmazingHand靈巧手產品資料 ​

產品簡介 ​

AmazingHand 是一款高精度、輕量化、手勢追蹤的靈巧手,專為具身智能研究、機器人教育和人機交互應用設計。該產品採用8個高精度SCS0009 TTL串口舵機控制,支援右手、左手以及雙手機器人操作,可實現複雜的手勢動作和實時追蹤功能。

一、硬件設計:高精度輕量化,易除錯可擴展 ​

  • 舵機配置:單個靈巧手採用8個SCS0009 TTL串口舵機,2個舵機協同控制同一根手指,提供精準的運動控制和穩定的抓取能力。

  • 輕量化結構:靈巧手總重僅0.416kg,結構緊湊,易於安裝在各類機器人平台上。

  • 便捷連接:通過Type-C接口通信,配合舵機驅動板和MEGA328P開發板,即插即用,簡化硬件連接流程。

  • 模組化設計:支援右手、左手單獨配置,也可雙手機器人協同工作,靈活適應不同應用場景。

二、軟件生態:集成手勢追蹤,AI開發易上手 ​

  • 實時手勢追蹤:基於MediaPipe的實時手部追蹤技術,通過網絡攝像頭捕捉手勢,實現靈巧手的模仿學習和跟隨控制。

  • 分佈式數據流:採用DORA分佈式數據流引擎,實現硬件與算法的低延遲交互,支援手勢數據到舵機控制的全鏈路打通。

  • 仿真與硬件統一:提供虛擬仿真環境,支援在仿真中驗證控制算法,再無縫遷移到真實硬件。

  • 開源生態:控制代碼、訓練腳本及教程開源,支援二次開發和功能擴展。

三、核心應用場景:從教學到研究,全場景覆蓋 ​

  1. 機器人教育入門:提供從靈巧手組裝、舵機除錯、基礎控制到手勢追蹤的全流程教程,配套演示程式和案例代碼,零基礎使用者可快速上手。

  2. 具身智能研究:專注手勢模仿學習、人機交互研究,支援通過攝像頭捕捉人類手部動作訓練靈巧手;典型應用:手勢控制、物體抓取、人機協作等任務。

  3. 人機交互原型:低成本驗證人機交互方案,適配手勢控制、遙操作、VR/AR交互等場景,快速落地原型驗證。

四、產品優勢 ​

  • 高性價比:採用成熟的串口舵機方案,成本可控,適合個人、實驗室及教育機構批量部署。

  • 手勢追蹤:內置手勢追蹤功能,無需額外複雜裝置,普通攝像頭即可實現靈巧手的實時跟隨控制。

  • 開發友好:提供完整的除錯教程、演示程式和開發接口,從硬件除錯到軟件控制,快速上手。

  • 雙手協同:支援單手機器人獨立操作,也支援雙手機器人協同工作,靈活適應不同實驗和應用需求。

五、產品參數 ​

基礎參數 ​

參數項規格
重量0.416kg
手指數量4個
單個手指自由度2DoF
舵機配置8個SCS0009舵機(2個舵機控制1個手指)

尺寸規格 ​

參數項規格
高度(伸展後,不含底座)195mm
手掌寬度105mm
手掌厚度約90mm
食指與拇指張開最大距離180mm

電氣參數 ​

參數項規格
工作電壓5-6V
電源適配5V 5A電源適配器驅動
通信接口Type-C

性能參數 ​

參數項規格
單指負重能力0.2kg
4指緊握最大負重0.5kg