第一步:安装 LeRobot 环境(Ubuntu)
黑色主动臂使用 5V6A 电源适配器
白色从动臂使用 12V5A 电源适配器
安装Miniconda
https://www.anaconda.com/download
pip换源
Shell
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleconda换源
Shell
# 清空原有 .condarc 配置(可选,避免冲突)
echo "" > ~/.condarc
# 写入清华源配置
cat << EOF > ~/.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
EOF
# 清除缓存使配置生效
conda clean -i创建虚拟环境
Shell
conda create -y -n lerobot python=3.12 -y进入虚拟环境
Shell
conda activate lerobot安装ffmpeg
Shell
conda install ffmpeg=7.1.1 -c conda-forge -y验证安装成功
Shell
ffmpeg

下载LeRobot官方代码库
Shell
git clone https://github.com/huggingface/lerobot.git安装代码仓库
Shell
#cd lerobot-main
cd lerobot
pip install -e ".[feetech]"

验证安装成功
Shell
lerobot-info
python
import lerobot
lerobot.__version__
import torch
torch.cuda.is_available()
import scservo_sdk在4090主机上运行的结果


在英伟达DGX Spark上运行的结果


