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LeKiwi 是由 SIGRobotics-UIUC(伊利诺伊大学香槟分校机器人兴趣小组)主导开发。提供低成本、高灵活性的开源机器人平台,推动教育、科研及工业自动化领域的机器人技术普及,硬件设计(3D 打印文件)、软件栈(兼容 LeRobot 框架)及教程全部开源,支持用户自定义扩展。

LeKiwi 分为移动平台和主从臂,主从臂采用 3D 打印件作为结构,6 个 12V 飞特舵机作为驱动关节,主臂位于固定平台,使用一个舵机驱动板,通过 USB-C 连接电脑,从臂固定在采用 3 个 12V 飞特舵机做驱动的移动平台,使用一个舵机驱动板,通过 USB-C 连接 树莓派 进行控制。

LeKiwi 深度集成 LeRobot(Hugging Face 开源机器人 ML 框架),支持模仿学习、数据收集与策略训练。基于 PyTorch 实现,包含预训练模型、数据集及仿真环境,兼容 Stanford ALOHA 等知名开源数据集。使用 DORA 框架(分布式数据流引擎),实现硬件 - 算法低延迟通信(Python 性能比 ROS2 快 17 倍),支持热重载功能,实时调整代码无需重启。

LeKiwi 非常适合教育 / 入门研究:机器人学入门教学,提供从组装、编程到 AI 策略部署的全流程教程;科研验证:支持模仿学习研究(如通过 VR 录制人类操作视频训练机器人),案例:花粉机器人 Ready2 通过 50 段 15 秒视频训练 2 小时,即学会叠衣、插钥匙等任务;工业原型开发:低成本验证自动化方案(如物料搬运、精密装配)。