🧪 新しいチュートリアルを公開中 — ロボットアームからセンサーまで
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MACコンピューター ​

黒色のリーダーアーム(Leader)は 5V6A 電源アダプターを使用します

白色のフォロワーアーム(Follower)は 12V5A 電源アダプターを使用します

権限の付与 ​

imagepng

Minicondaのインストール ​

https://www.anaconda.com/download

pipのソース変更 ​

Shell
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

condaのソース変更 ​

Shell
# 既存の .condarc 設定をクリア(任意、競合を回避)
echo "" > ~/.condarc

# 清華ミラーの設定を書き込む
cat << EOF > ~/.condarc
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
EOF

# キャッシュをクリアして設定を反映させる
conda clean -i

仮想環境の作成 ​

Shell
conda create -y -n lerobot python=3.12

仮想環境への移行 ​

Shell
conda activate lerobot

ffmpegのインストール ​

Shell
conda install *ffmpeg*=7.1.1 *-c* conda-forge -y

インストール成功の確認

Shell
ffmpeg

imagepng

LeRobotのダウンロード ​

方法 A:本リポジトリのコードをそのまま使用(推奨) ​

lerobot-7dof.zip

方法 B:公式コードリポジトリをダウンロードし、対応するファイルを手動で置き換え ​

Shell
git clone https://github.com/huggingface/lerobot.git

コードリポジトリのインストール ​

Shell
# cd lerobot-main
cd lerobot
pip install -e ".[feetech]"

imagepng

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インストール成功の確認 ​

Shell
lerobot-info

python

import lerobot
import torch
torch.cuda.is_available()
import scservo_sdk

imagepng

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