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SO-ARM101 開発キット ​

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製品概要 ​

SO-ARM101 はJuxi Technologyがオープンソースで提供する 6-DOF 双腕ロボット開発キットです。LeRobot エコシステムに深く統合され、leader-follower 遠隔操作、模倣学習データ収集、ポリシー訓練に対応します。黒色のリーダーアーム + 白色のフォロワーアームで、開封後すぐに使用可能です。

主な特長:

  • 両腕各 6 DOF、バスサーボ駆動
  • LeRobot(HuggingFace)に深く対応、ACT/Diffusion/Pi0 などのポリシーをサポート
  • Jetson / PC(Linux)プラットフォーム対応
  • ハードウェア完全オープンソース(回路図/CAD/ファームウェア)

一、ハードウェア設計:高性能でモジュール化、組み立てやすくカスタマイズ可能 ​

  • 構造材質:コア構造は 3D プリント部品と補強された耐荷重部品を組み合わせており、配線と関節の設計を最適化して動作干渉を防ぎ、軽量化と耐久性を両立しています。ユーザーは構造部品を自分でプリントして交換・拡張できます。

  • 駆動構成:フォロワーアームには6 個の 12V 30KG 大トルク磁気エンコーダサーボを搭載し、360° 磁気エンコーダフィードバックと PID 制御アルゴリズムを組み合わせることで、動きは滑らかでブレがなく、繰り返し位置決め精度が高く、パワフルかつ動作が正確です。リーダーアームには6 個の 7.4V サーボを採用し、関節の負荷に応じて異なる減速比を割り当てており、手動でのドラッグ教示が容易です。

  • 視覚システム:デュアルカメラのスマートビジョンシステムに対応し、先端カメラが近距離の把持の細部を捉え、グローバルカメラが作業環境をカバーします。2 台のカメラのデータを融合して立体的なモデルを構築し、模倣学習に豊富なデータを提供します。

  • 制御接続:サーボドライバ基板を備え、USB-C インターフェースでパソコンや Raspberry Pi に直接接続でき、プラグアンドプレイでハードウェア接続の手順を簡素化し、制御環境を素早く構築できます。

二、ソフトウェアエコシステム:LeRobot を深く統合し、AI 開発の敷居はゼロ ​

  • コアフレームワーク互換:Hugging Face の LeRobot オープンソースロボット ML フレームワークに深く適合し、PyTorch をベースに構築されており、事前学習済みモデル、多様なシーンのデータセット、シミュレーション環境を内蔵し、Stanford ALOHA などの有名なオープンソースデータセットと互換性があります。

  • 低遅延通信:DORA 分散データフローエンジンを採用し、ハードウェアとアルゴリズムの低遅延な連携を実現します。Python の実行性能は ROS2 より 17 倍速く、コードのホットリロードに対応し、再起動なしでポリシーをリアルタイムに調整できます。

  • フルスタックオープンソース:ハードウェアの 3D プリントファイル、ソフトウェアの制御コード、AI 学習スクリプト、およびチュートリアル一式が完全にオープンソースで、ユーザーは自由に改変・二次開発でき、個別の機能拡張を素早く実現できます。

三、主な応用シーン:入門から実装まで、あらゆるシーンに対応 ​

  1. ロボット教育入門:ロボットアームの組み立て、基礎プログラミングから AI ポリシーのデプロイまでの全工程チュートリアルを提供し、可視化された操作インターフェースとサンプルコードを用意しています。初心者でもロボット制御と AI 応用のスキルを素早く習得できます。

  2. 研究アルゴリズムの検証:模倣学習、強化学習の研究に注力し、VR で人間の操作データを記録してロボットを学習させることをサポートします。代表的な事例:50 本の 15 秒の操作動画をもとに、2 時間の学習で服たたみ、鍵の挿入、部品の仕分けなどのタスクを習得できます。

  3. 軽量な産業プロトタイプ:低コストで自動化方案を検証し、資材運搬、精密組立、部品の仕分けなどのシーンに対応します。千元クラスのコストで産業グレードのロボットアームの中核機能を実現し、プロトタイプ検証を素早く実装します。

仕様 ​

カテゴリ仕様
タイプ双腕遠隔操作ロボット
自由度各腕 6 DOF
駆動Feetech バスサーボ
ホストPC (Linux) / Jetson
エコシステムLeRobot, ROS 2, ROS 1
電源リーダー 5V6A / フォロワー 12V5A
ペイロード500g
繰り返し位置決め精度±0.1mm
作業半径520mm
通信方式USB-C
材質Bambu Lab PLA+
寸法(リーダー / フォロワー)111×239×525 mm / 111×173×532 mm

リーダー/フォロワーアームの寸法図

クイックスタート ​

bash
git clone https://github.com/Juxi-Technology/lerobot.git
cd lerobot && pip install -e ".[feetech]"

lerobot-calibrate --robot.type=so101_follower --robot.port=/dev/ttyACM0

lerobot-teleoperate --robot.type=so101_follower --robot.port=/dev/ttyACM0 \
  --teleop.type=so101_leader --teleop.port=/dev/ttyACM1

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