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AI 音声対話モジュール ​

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製品概要 ​

AI 音声対話モジュールは、启英泰伦の CI1302 高性能ニューラルネットワークスマート音声チップをベースに、BNPU V3 脳ニューラルネットワークプロセッサを統合し、オフライン遠距離音声認識に対応します。オンボードの STC8H コプロセッサ は音声認識結果を自動的にシリアルまたは IIC データに変換し、外部ホストコントローラデバイスとの通信を簡素化します。認識処理はすべてモジュール上でローカルに実行され、ネットワーク接続は不要です。

主な特長:

  • 100% オフライン音声認識、ネットワーク不要(プライバシー + 低遅延)
  • 出荷時に 110+ 個の音声コマンド をプリセット、中国語と英語のカスタムコマンドワードに対応(最大約 120 個)
  • ウェイクワード “你好,小犀”、15 秒間コマンドが認識されないと自動スリープ、再度ウェイクアップすればすぐに使用可能
  • 高忠実度スピーカーと高性能マイクを内蔵、ノイズ低減とエコーキャンセル、5 メートル以内で認識率 99% に到達
  • オンボード STC8H コプロセッサが認識結果をシリアル / IIC データとして出力
  • アクティブ再生とパッシブ再生の 2 種類の再生モード
  • ROS1 / ROS2 SDK、および Arduino / Jetson / RDK / Raspberry Pi / PC 通信チュートリアルを提供

製品仕様 ​

カテゴリ仕様
音声チップ启英泰伦 CI1302(BNPU V3 ニューラルネットワークプロセッサ、最大 220MHz)
ストレージ640KB SRAM + 2MB Flash
音声コマンド110+ 個をプリセット;中国語/英語のカスタムコマンドワード、最大約 120 個まで書き込み可能
ウェイクアップ方式ウェイクワード “你好,小犀”(変更可能)
認識距離5 メートル以内(静かな環境で認識率 99% に到達)
オーディオ高忠実度スピーカー + 高性能マイク内蔵(ノイズ低減 + エコーキャンセル)
通信インターフェースシリアル / IIC / Type-C(オンボード STC8H コプロセッサ)
電源5V(Type-C)
対応プラットフォームArduino、Jetson、RDK、Raspberry Pi、PC(STM32 / ESP32 / MSPM0 などの MCU)
ソフトウェアROS1 / ROS2 SDK、ファームウェア書き込みツール、カスタムコマンドワード用 Web ツール

クイックスタート ​

出荷時に音声認識ファームウェアが書き込み済みのため、書き込みなしですぐに体験できます:

  1. Type-C データケーブルでモジュールに電源を供給します(5V)
  2. ウェイクワード “你好,小犀” を話し、モジュールが “我在” と返答したらコマンドを発話できます(例:“小车前进”)
  3. 15 秒以内にコマンドエントリーが認識されない場合、モジュールは “我去休息了” を再生してスリープに入ります。再度使用するときは、もう一度ウェイクワードを話してください

他の認識エントリーを追加する場合は、Web ツールでコマンドワードを変更して新しいファームウェアを生成し、PC ソフトウェアでモジュールに書き込むことで対応できます。詳細はモジュールファームウェアの書き込みとカスタムプロトコルエントリーの作成をご覧ください。


チュートリアル一覧 ​


アプリケーション ​

  • ロボットの音声対話とコマンド制御(例:“小车前进”“停止”)
  • スマートホームの音声制御(照明、家電)
  • 教育・玩具向けの音声製品
  • 産業機器の音声制御
  • 各種 DIY 音声対話プロジェクト

よくある質問 ​

Q: ネットワーク接続は必要ですか?

A: 不要です。CI1302 はオフライン音声チップであり、認識はモジュール上でローカルに完了するため、ネットワーク接続なしで動作します。

Q: 出荷状態のまますぐに使用できますか?

A: はい。出荷時に音声認識機能のファームウェアが書き込み済みのため、Type-C で給電してウェイクワードを話すだけで体験できます。ファームウェアの再書き込みが必要になるのは、カスタムエントリーを追加する場合だけです。

Q: 英語のコマンドに対応していますか?

A: 対応しています。中国語と英語のコマンドワードをカスタマイズでき、Web ツールで変更してファームウェアを生成し、書き込むことで使用できます。

Q: ホストコントローラとはどのように通信しますか?

A: オンボードの STC8H コプロセッサが音声認識結果を自動的にシリアルまたは IIC データに変換します。Arduino、Jetson、RDK、Raspberry Pi、PC の通信チュートリアルと ROS1 / ROS2 SDK を提供しています。

Q: 認識距離はどのくらいですか?

A: 静かな環境では 5 メートル以内で認識率 99% に到達します。騒がしい環境では認識効果に影響します。


注意事項 ​

  • 5V 電圧で給電してください。5V を超えるとモジュールが破損します
  • 使用環境はできるだけ静かな場所にしてください。騒がしい環境は認識効果に影響します
  • エントリーを発話する際は、声をはっきりと大きくし、話す速度は速すぎないようにしてください。モジュールとの距離は 5 メートル以内に保つことを推奨します

サポート ​