Kit de Desenvolvimento SO-ARM101

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Visão Geral

O SO-ARM101 é o kit de desenvolvimento robótico de braço duplo 6-DOF open source da Juxi Technology, profundamente integrado ao ecossistema LeRobot. Braço líder preto + braço seguidor branco, pronto para teleoperação, recolha de dados de aprendizagem por imitação e treino de políticas.

Principais recursos:

• Braços duplos, 6 DOF cada, acionados por servos de barramento
• Integração profunda com LeRobot (HuggingFace) — políticas ACT/Diffusion/Pi0
• Suporte a Jetson / PC (Linux)
• Hardware totalmente open source (esquemáticos/CAD/firmware)

1. Design de hardware: modular de alto desempenho, fácil de montar e personalizável

• Material estrutural: a estrutura central combina peças impressas em 3D com componentes de reforço de carga, otimizando a passagem de cabos e o design das articulações, evitando interferência de movimento e conciliando leveza e durabilidade; o utilizador pode imprimir, substituir ou expandir as peças estruturais por conta própria.

• Configuração de acionamento: o braço seguidor é equipado com 6 servos de encoder magnético de 12V 30KG de alto torque, com realimentação de encoder magnético de 360° e algoritmo de controlo PID, movimento suave e sem trepidação, alta precisão de posicionamento repetido, força potente e movimentos precisos; já o braço líder utiliza 6 servos de 7.4V, distribuindo diferentes relações de redução conforme a carga de cada articulação, o que facilita o ensino por arraste manual.

• Sistema de visão: suporta um sistema de visão inteligente com duas câmaras; a câmara na extremidade captura detalhes da garra de perto, a câmara global cobre o ambiente de trabalho, e a fusão dos dados das duas câmaras constrói um modelo tridimensional, fornecendo suporte de dados rico para a aprendizagem por imitação.

• Ligação de controlo: equipado com placa de acionamento de servos, liga-se diretamente ao computador ou ao Raspberry Pi pela interface USB-C, plug and play, simplificando o processo de ligação de hardware e montando rapidamente um ambiente de controlo.

2. Ecossistema de software: integração profunda com o LeRobot, desenvolvimento de IA sem barreiras

• Compatibilidade com o framework central: profundamente adaptado ao framework ML de robótica open source LeRobot da Hugging Face, construído sobre PyTorch, com modelos pré-treinados integrados, datasets de múltiplos cenários e ambiente de simulação, compatível com datasets open source conhecidos, como o Stanford ALOHA.

• Comunicação de baixa latência: utiliza o motor de fluxo de dados distribuído DORA, realizando a interação de baixa latência entre hardware e algoritmos, com desempenho de execução em Python 17 vezes mais rápido que o ROS2, e suporta hot reload de código, permitindo ajustar a estratégia em tempo real sem reiniciar.

• Open source em toda a stack: ficheiros de impressão 3D do hardware, código de controlo do software, scripts de treino de IA e o conjunto completo de tutoriais são totalmente open source; o utilizador pode modificar livremente e fazer desenvolvimento secundário, implementando rapidamente expansões de funcionalidades personalizadas.

3. Cenários de aplicação centrais: da introdução à implementação, adaptação a todos os cenários

1. Introdução ao ensino de robótica: oferece um tutorial de fluxo completo, da montagem do braço robótico e programação básica até à implementação de estratégias de IA, acompanhado de interface visual de operação e códigos de exemplo; utilizadores sem nenhuma base podem dominar rapidamente o controlo do robô e as competências de aplicação de IA.

2. Validação de algoritmos científicos: focado em investigação de aprendizagem por imitação e aprendizagem por reforço, suporta a gravação de dados de operação humana por VR para treinar o robô; caso típico: com base em 50 vídeos de operação de 15 segundos, 2 horas de treino bastam para dominar tarefas como dobrar roupas, inserir chaves e separar materiais.

3. Protótipo industrial leve: valida soluções de automação a baixo custo, adaptando-se a cenários como movimentação de materiais, montagem de precisão e triagem de peças, realizando as funções centrais de um braço robótico industrial com um custo da ordem de mil yuans, implementando rapidamente a validação de protótipos.

Especificações

Categoria	Especificação
Tipo	Robô de teleoperação de braço duplo
DOF	6 DOF por braço
Acionamento	Servos de barramento Feetech
Host	PC (Linux) / Jetson
Ecossistema	LeRobot, ROS 2, ROS 1
Alimentação	Líder 5V6A / Seguidor 12V5A
Carga útil	500g
Repetibilidade	±0,1mm
Raio de trabalho	520mm
Comunicação	USB-C
Material	Bambu Lab PLA+
Dimensões (líder / seguidor)	111×239×525 mm / 111×173×532 mm

Início Rápido

git clone https://github.com/Juxi-Technology/lerobot.git
cd lerobot && pip install -e ".[feetech]"

lerobot-calibrate --robot.type=so101_follower --robot.port=/dev/ttyACM0

lerobot-teleoperate --robot.type=so101_follower --robot.port=/dev/ttyACM0 \
  --teleop.type=so101_leader --teleop.port=/dev/ttyACM1

Tutoriais

• Tutorial SO-ARM101
• Montagem SO-ARM101
• Guia de Seleção de Braços Robóticos
• Introdução à IA Incorporada (LeRobot)

Suporte

• 📧 E-mail: support@juxitech.com
• 🌐 Site: www.juxitech.com