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SO-ARM101 开源七自由度机械臂 ​

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产品概述 ​

SO-ARM101 是在 SO-ARM100 基础上进行深度优化的开源机械臂。改进后的电缆布线和电机/齿轮搭配消除了关节电缆断裂的问题,性能升级支持实时主从跟随。这是 7 自由度版本:它在 6 轴模型基础上增加了一个腕部滚转(偏航)舵机,使得腕部具有更大的姿态自由度、更多的可达点和多角度精确抓取能力。

它完美适配 Hugging Face LeRobot 工具包,并直接连接 PyTorch 模型和共享数据集,使得模仿学习和强化学习易于实践。产品包含完整的组装教程和 DIY 套件——学生、研究人员和创客都可以使用智能机器人进行学习、研究和创造。

一览:7 自由度,90° 腕部滚转 · 12V 30kg.cm 高扭矩舵机 · 可选 TPU 柔性夹爪 · 双视角数据采集 · NVIDIA 和 D-Robotics RDK 板载推理 · 工厂组装,开箱即用 · 支持 ACT / SmolVLA / Pi0 / Pi0.5 / GR00T N1.5 模型训练。

主要优势 ​

7 自由度,90° 腕部滚转 ​

7 自由度版本在 6 轴设计上增加了左/右腕部滚转(偏航)舵机,因此腕部可以从更多角度接近目标,并覆盖工作空间内的更多点。这种额外的自由度使得多角度、精细抓取成为可能。

主从遥操作与模仿学习 ​

机械臂集成了 Hugging Face AI 框架。遥操作主动臂录制演示动作,然后一次性训练模仿学习模型并部署优化后的策略。它能够执行复杂任务并适应环境,实现端到端的自动化闭环。

双视角全局覆盖 ​

SO-ARM101 臂载摄像头近距离捕捉目标的空间位置、角度和表面纹理,以实现更高保真度的数据采集,而桌面场景摄像头则实时读取工作空间环境。两者协同工作,确保操作精确,快速响应变化,并防止漂移或停滞。

30kg.cm 高扭矩 12V 总线舵机 ​

从动臂统一采用 7 个 Feetech STS3215-C018(12V,30kg.cm,1:345),以确保在多轴负载下有足够的抓取扭矩,而主动臂保持 7.4V 以平衡手感和成本。12 位磁编码器在每个轴上提供 0.088° 的精度。

多模型训练支持 ​

在同一硬件上训练和部署 ACT、SmolVLA、Pi0、Pi0.5 和 GR00T N1.5 策略,并直接从 LeRobot 模型中心复用 lerobot/smolvla_base、lerobot/pi0_base、lerobot/pi05_base 和 lerobot/xvla-widowx 等预训练模型。

NVIDIA 和 D-Robotics RDK 板载推理 ​

只需一根线缆连接树莓派、D-Robotics RDK 或 NVIDIA Jetson 控制器,即可在机械臂上进行推理,并获得实时电机控制和编码器反馈。

工厂组装,开箱即用 ​

每台设备均已组装、接线和校准——连接电源和 USB,即可用于遥操作和数据采集。

可升级柔性夹爪 ​

柔性夹爪是标准刚性夹爪的升级版,采用柔性 TPU 材料 3D 打印。它采用中空设计,内部有加强筋,并基于鳍型夹爪原理工作:它能适应被抓取物体的形状,减少施加在其上的接触力——非常适合抓取传统刚性夹爪无法安全处理的柔软或易损坏物品(水果、玻璃器皿、鸡蛋、食品加工)。

产品规格 ​

类别规格
类型主从遥操作机械臂
自由度7(在 6 轴模型基础上增加腕部滚转/偏航轴)
从动臂舵机7 × Feetech STS3215-C018(12V,30kg.cm,1:345)
主动臂舵机7 × 7.4V STS3215——阻尼版:1 × C001(1:345)+ 2 × C044(1:191)+ 3 × C046(1:147);零阻尼版:7 × C066
编码器12 位磁编码器(0.088° 精度)
电源主动臂 5V6A / 从动臂 12V5A
主控PC(Linux)/ 树莓派 / D-Robotics RDK / NVIDIA Jetson
生态Hugging Face LeRobot(ACT / SmolVLA / Pi0 / Pi0.5 / GR00T N1.5)
夹爪刚性 PLA(标配)或柔性 TPU(升级)
组装工厂组装、接线并校准

舵机布局与可选套餐配置见商店页面。

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技术支持 ​