Cámara de profundidad 3D RealSense

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Descripción general

La cámara de profundidad 3D RealSense es un dispositivo de visión de alto rendimiento en tres modelos: D435i, D405 y D405CB. Análisis facial, realidad aumentada, seguimiento de objetos y escaneo 3D, optimizada para desarrollo de IA corporizada.

Características clave:

• Tres modelos para distancias y precisiones variadas
• Imagen de profundidad de alta precisión, RGB e IR (D435i con datos IMU)
• Optimizada para IA corporizada: navegación autónoma, reconocimiento de objetos, interacción
• Compatible XLeRobot y SO-ARM101 (opcional), plug-and-play

Comparación de modelos

Modelo	Distancia	Uso
D435i	Media/larga	Navegación de robots móviles, reconstrucción 3D
D405	Cerca, alta precisión	Agarre robótico, reconocimiento cercano
D405CB	Cerca (D405 reforzado)	Entornos complejos, poca luz, mayor precisión

Especificaciones

Categoría	Especificación
Modelos	D435i / D405 / D405CB
Funciones	Análisis facial, AR, seguimiento de objetos, escaneo 3D, IA corporizada
Plataformas	XLeRobot / SO-ARM101 (opcional)
Salida	Profundidad, RGB, IR, IMU (D435i)
Uso	Robótica, investigación IA, reconstrucción 3D, industria, AR/VR

Inicio rápido

1. Instalar el controlador

# Ubuntu 22.04 (X86 / Jetson)
pip install pyrealsense2

2. Verificar el dispositivo

rs-enumerate-devices

Debe aparecer la cámara RealSense conectada y su modelo.

3. Ejemplo básico

import pyrealsense2 as rs
import numpy as np
import cv2

# Crear la tubería
pipeline = rs.pipeline()
config = rs.config()
config.enable_stream(rs.stream.depth, 640, 480, rs.format.z16, 30)
config.enable_stream(rs.stream.color, 640, 480, rs.format.bgr8, 30)

# Iniciar
pipeline.start(config)

try:
    while True:
        frames = pipeline.wait_for_frames()
        depth = frames.get_depth_frame()
        color = frames.get_color_frame()
        if not depth or not color:
            continue
        depth_image = np.asanyarray(depth.get_data())
        color_image = np.asanyarray(color.get_data())
        cv2.imshow('Color', color_image)
        cv2.imshow('Depth', depth_image * 80)  # Visualización de profundidad
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
finally:
    pipeline.stop()
    cv2.destroyAllWindows()

4. Integración LeRobot

En proyectos SO-ARM101 / XLeRobot:

# Buscar el ID de la cámara
python -m lerobot.find_cameras realsense

# Activar RealSense durante la teleoperación
lerobot-teleoperate \
  --robot.cameras='{ front: {type: realsense} }' \
  ...

Casos de uso

Escenario	Descripción
Análisis facial	Reconocimiento, expresiones, atributos
Realidad aumentada	Superposición AR, localización espacial, registro 3D
Seguimiento de objetos	Detección, seguimiento, conteo
Escaneo 3D	Reconstrucción 3D, medición de volumen, control dimensional
IA corporizada	Percepción, evitación de obstáculos, interacción

Preguntas frecuentes

P: ¿Qué modelo elegir? Navegación móvil/reconstrucción → D435i; agarre/cerca → D405; poca luz → D405CB.

P: ¿Soporta Jetson? Sí. pyrealsense2 se instala directamente, compatible con el flujo LeRobot de los tutoriales SO-ARM101.

Soporte

• 📧 Correo: support@juxitech.com
• 🌐 Sitio oficial: www.juxitech.com
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